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Enregistrement W1554704761 · doi:10.1088/0953-8984/24/24/245701

Magnetic ordering in semiconducting Tl<sub>0.53</sub>K<sub>0.47</sub>Fe<sub>1.64</sub>Se<sub>2</sub>single crystals studied by Mössbauer spectroscopy

2012· article· en· W1554704761 sur OpenAlexaff
Z. M. Stadnik, Pu Wang, J. Żukrowski, Hangdong Wang, Chiheng Dong, Minghu Fang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMössbauer spectroscopyMagnetic momentHyperfine structureMaterials scienceMössbauer effectCrystallographyPhase (matter)Single crystalSpectroscopyDebye modelCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNuclear magnetic resonanceAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a 57Fe Mössbauer spectroscopy study between 4.5 and 523.2 K and in external magnetic fields (up to 90 kOe) of semiconducting Tl0.53K0.47Fe1.64Se2 single crystals are reported. Evidence is provided for a possible phase separation into the magnetic majority and minority phases. It is demonstrated that the magnetic moments of the divalent Fe atoms located at the 16i site (space group I4/m) of the majority phase and of the minority phase are antiferromagnetically ordered, with the Néel temperature T(N) = 518.0(3.6) K. The magnetic moments at 5.0 K of 2.09(1) and 2.28(2) μ(B) in these two phases are tilted from the crystallographic c axis by 18(1)° and 32(2)°, respectively. The Debye temperature of Tl0.53K0.47Fe1.64Se2 is found to be 228(4) K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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