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Enregistrement W1555774041 · doi:10.1108/13639510410519921

Police officer performance appraisal systems

2004· article· en· W1555774041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePolicing An International Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformance appraisalOfficerSupervisorEmployee Performance AppraisalIdentification (biology)Job performancePsychologyTraining and developmentApplied psychologyPublic relationsBusinessManagementJob satisfactionSocial psychologyPolitical scienceNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constables, sergeants, and staff sergeants ( n =393) representing 15 municipal Canadian police departments completed a survey in which they reported about their organizations’ performance appraisal practices. In general, the officers’ responses suggested that their organizations’ performance appraisal systems were deficient with respect to well‐established key components of performance appraisal. Most officers indicated that they, for example, had little or no opportunity for input, did not receive informal feedback on a regular basis, received evaluations that were based on personal traits (as opposed to performance criteria), and their appraisals did not to lead to improved job performance or the identification of career development objectives. Also, the vast majority of officers indicated that supervisors received little or no training. In addition to emphasizing the need for improved supervisor training, the discussion focused on the negative consequences of inadequate performance appraisal at the individual level (e.g. employee development) and the organizational level (e.g. poor utilization of resources and undermining other systems and organizational change strategies).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle