International Mobility: Patterns of Exit and Return of Canadians, 1982 to 2003
Notice bibliographique
Résumé
This paper exploits the unique strengths of the tax-based Longitudinal Administrative Database to measure the flows of Canadians to other countries and the patterns of return over the period from 1982 to 2003. Overall, approximately 0.1% (i.e., one tenth of 1%) of the adult population leaves the country in any given year. Departure rates have generally moved with the state of the Canadian economy, but the trends have clearly been driven by more than this: declining in the 1980s as the economy was going well; turning up towards the end of the decade, but before the economy began to stall in 1989; rising through the early part of the 1990s as the economy was mired in a deep recession, but then continuing to rise through 1997, by which time a strong recovery was underway; and then declining sharply since 2000-thus stemming what many had thought was an inexorable upwards trend-when economic factors were fairly stable. Departure rates decline with age (except for the youngest group); are lower for couples without children than other family types; are high for those in British Columbia, quite low for Francophone Quebecers, and very high for Anglophones in that province; are somewhat lower for those on Employment Insurance (formerly Unemployment Insurance) and substantially higher for those at higher-income levels; and are very much higher for recent immigrants. Departure rates for those at higher-income levels shifted upwards in the 1990s, but returned to pre-1990s rates in more recent years in the case of men, while the shift was maintained for women. Only a minority of those who leave ever return: about 15% within 5 years of their departure. Return rates have, however, increased significantly since 2000-mirroring to a large extent what was happening on the departure side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».