The Watergate Effect: Or, Why Is the Ethics Bar Constantly Rising?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter begins with a paradox. In most of the “old” democracies, there has been in the past years growing concern about the ethics of public officials. But at the same time, empirical evidence of unethical behavior in the political sphere does not suggest an increase. As a former Canadian Ethics Counsellor has argued, the “ethics bar,” in terms of rules and standards of conduct, is “constantly rising,” but “in the real life,” instances of “ethical lapses are relatively uncommon” (Wilson 2002, 2). In his Ethics in Congress, Dennis Thompson (1995) similarly noted that even if there is “escalating concern about ethics” in Washington, “there is no evidence that the character of members in recent Congress is worse than their predecessors … it may indeed be better” (3–4). A study published in 2002 by the Brookings Institution comes to the same conclusion: “Worry about the ethics of public officials greatly exceeds formal evidence of ethical violations” (Mackenzie 2002, 98). In many countries, the last decade or so has witnessed the steady accumulation of ethics regulations and the expansion in strength and scope of organizations involved in enforcing standards of conduct in public life (Gay 2002). This raises the question: Why is the ethics bar constantly rising?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle