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Enregistrement W1556464738 · doi:10.5772/9338

Advanced Nonlinear Control of Robot Manipulators

2010· book-chapter· en· W1556464738 sur OpenAlex
Adel Merabet, Jason Gu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensDalhousie UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemControl theory (sociology)RobotRobot manipulatorControl engineeringComputer scienceControl (management)Robot controlArtificial intelligenceEngineeringMobile robotPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter has presented some methods of advanced nonlinear control for robot systems. However, to cover all issues related to nonlinear control in detail will demand more than a chapter. The study has focused on model based control where a model dynamic of the process is needed to carry out the control law. Two nonlinear control approaches have been detailed in this work. A feedback linearization control based on input-output linearization has been developed using differential-geometric methods for nonlinear systems. Then, a model based predictive control has been discussed for a nonlinear control design to robot manipulators. The predictive control law minimizes a cost function for the control trajectory over a future time horizon. The control solution has been analytically derived, with no need of an online optimization, which enables fast realtime implementation. Because of the uncertainties present in the system, a robustness strategy has been studied to enhance the tracking response of the system. Two methods have been investigated to deal with system uncertainties. One method is based on the theory of guaranteed stability of uncertain systems, which results to an observer taking information from the system tracking errors. The other one is an observer derived from the nonlinear model control law. It contains an integral action on system tracking errors. This type of control strategy is robust with respect to modeling errors, very effective in disturbance rejection, and gives no steady error caused by either parameters uncertainties or external disturbances. The development of these control strategies is related to the dynamic model of the process. In case of missing information about the system states, a version of control law based on state has been carried out with the quantities, angular positions and velocities, issued from a nonlinear state estimator. It has been shown that the tracking performance is achieved successfully when the uncertainties are well compensated. The issue of global stability of the closed loop system has been proved analytically via Lyapunov stability theory. The nonlinear control laws developed in this chapter are based on a dynamic model of the process. However, it is well known that mathematical representation of a dynamic model does not refer accurately to the reality. This is why it is very important to add to the control strategy a robustness analysis in order to compensate the uncertainties present in the dynamic model. As an alternative of this approach, intelligent control based on the process behavior can be considered as a solution for tracking motion of robot manipulators. Intelligent control achieves automation via the emulation of behavioral intelligence such as biological intelligence (e.g., the use of neural networks and genetics for control); the use of human’s knowledge to design a smart control methodology (fuzzy control). This research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle