Increased lung/liver metastasis of human breast cancer cells in NOD.SCIDIL2rγ-/- mice after treatment with soluble CD200Fc (TUM7P.922)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD200 overexpression increases metastasis of tumor cells to draining lymph nodes. Increased levels of a soluble form of CD200, sCD200, occur in serum of ~50% breast cancer patients, and an immunoadhesin, linking CD200 to an immunoglobulin Fc region (CD200Fc) increases metastasis in experimental models. We investigated whether CD200 levels were increased in human breast cancer cells in mice, and if overexpression of CD200 increased metastasis. NOD.SCIDIL2rγ-/- mice received 5x105 cells of different human breast cancer cell lines (MCF7; HTB19; MDA-MB-231) injected into the mammary fat pad. Groups of mice received ongoing infusion of human CD200Fc (20μg/mouse at 72hr intervals for 4 weeks). Tumors were resected at ~0.7cm3, and snap frozen for PCR analysis. Mice were monitored post resection, and sacrificed 2-3 months later. Lung and liver metastatic nodules were enumerated, and tissue snap frozen for PCR analysis. All tumors growing in NOD.SCIDIL2rγ-/- mice expressed CD200, though parent (in vitro) cell lines were uniformly negative. CD200Fc increased lung and liver metastasis of all breast cancer lines tested. Tumor metastasis was associated with changes in gene expression in tumor tissue, with significant alterations in genes encoding matrix metalloproteinases, and transcription factors modulating inflammation. Further changes in gene expression were attributed to the effect of CD200Fc infusion. Our data suggests increased soluble CD200 promotes human breast cancer metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».