Reconstitution of High Affinity Leukaemia Inhibitory Factor (LIF) Receptors in Haemopoietic Cells Transfected with the Cloned Human LIF Receptor
Notice bibliographique
Résumé
cDNA clones encoding the human leukaemia inhibitory factor (hLIF) receptor were isolated by screening a placental cDNA expression library in COS-7 cells with 125I-hLIF. The cloned LIF receptor is a member of the haemopoietin receptor family and comprises a signal sequence (44 amino acids), an extracellular region of two haemopoietin receptor domains and three fibronectin type III domains (789 amino acids), a transmembrane domain (26 amino acids) and a cytoplasmic domain (238 amino acids). The LIF receptor is expressed in COS-7 cells as a 190 kDa glycoprotein that specifically binds human LIF with low affinity, but does not bind mouse LIF. Clones encoding a soluble form of the homologous mouse LIF receptor have been isolated, suggesting complex interactions between the various forms of LIF ligand and receptor in vivo. The LIF receptor is most related to the gp130 signal-transducing component of the IL-6 receptor, a feature that may provide a molecular basis for the intertwined biologies of LIF and IL-6 in the absence of obvious structural similarly between the ligands. Mouse B9 plasmacytoma cells transfected with the human LIF receptor display novel high affinity LIF receptors that are presumed to consist of transfected receptors in association with endogenous mouse high affinity-converting subunits. Unlike the low affinity human LIF receptor, the mixed species high affinity receptor is capable of binding mouse LIF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».