The Pardy-Ruhl Dialogue on Ecosystem Management Part V: Discretion, Complex-Adaptive Problem Solving and the Rule of Law
Notice bibliographique
Résumé
The question of discretion in ecosystem management cuts to the core of the way one conceives environmental law. How much discretion is appropriate? What kind? In whose hands? Discretion is particularly troublesome when there are no generally applicable, abstract rules. EM is a dynamic, process that consists of a continual series of actions and measurements that adjusts solutions to changing conditions, rather than a one-time decision about relative rights and responsibilities like a judicial decision. In spite of these differences, EM is more like a conventional decision-making system than a complex-adaptive system because it is coercive. From the perspective of ordinary citizens, EM is a prescriptive phenomenon. It tells them what to do. It consists of an authority giving orders - and not even in a manner in which the authority can be held to democratic account or legal appeal. Its legal power comes from the centre; its authority is vested in a scientific elite; managers have the power to compel a plan of action. These managers are generally competent professionals with the best of intentions, but the rule of law is not based upon faith in good intentions. It is achieved by limits to discretion and structural checks and balances. The case against discretionary ecosystem management is not that legal traditions are more valuable than ecosystem integrity, but that limits on discretion are more likely, not less, to protect such integrity. A discretionary, ad hoc administrative process is not the mechanism that will halt an incremental slide into a completely human-made environment. EM infringes upon liberties, breaches legal norms, gives control to unaccountable authorities and yet still fails to stem the tide of ecosystem decline. The onus is on the managers to show that EM is now the only possible approach to ecosystem governance. Until then, we should look for something better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».