Mutations of the TGFBR2 gene in Chinese patients with Marfan-related syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Transforming growth factor beta receptors II gene (TGFBR2) mutations associated with Marfan syndrome and Marfan-associated disorders have been investigated. However, such studies are limited in China. To obtain more information about TGFBR2 mutations, we analyzed 6 unrelated Chinese patients with Marfan-associated disorders and without ocular manifestation. METHODS: The genomic DNA from blood leukocytes of these 6 patients and their relatives was isolated, and the entire coding region of TGFBR2 was amplified using PCR. We determined the sequence of TGFBR2 with the ABI 3100 Genetic Analyzer. RESULTS: Three mutations were identified in TGFBR2. Two mutations were associated with Loeys-Dietz syndrome (LDS), which were distributed as following: one missense mutation R528C (caused by a 1582C > T substitution) and one polymorphism T315M (a rare SNP). The third mutation was a novel silent mutation associated with MFS2, which was K291K caused by an 873 C > T substitution. CONCLUSIONS: The TGFBR2 gene missense mutations are possibly causative mutations of Loeys-Dietz syndrome. This result suggests an increase in the mutation spectrum of Marfan-related disorders in China and possibly world-wide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».