Sex‐related differences in neuromuscular control: Implications for injury mechanisms or healthy stabilisation strategies?
Notice bibliographique
Résumé
Sex-related differences in neuromuscular activation have been previously identified and are thought to be an underlying contributor to the ACL injury mechanism. During dynamic tasks evaluating the role of muscle action as it relates to joint stability is difficult since individual muscle contributions to force generation are confounded by biomechanical factors of movement. The purpose of this study was to examine sex-related differences in knee muscle action during a weight-bearing isometric exercise and identify the stabilising role of these muscles. Healthy young adults stood with their dominant leg in a boot fixed to a force platform. A force matching protocol required participants to modulate normalised ground reaction forces in various combinations of anterior-posterior, medial-lateral loads while maintaining a constant joint position. Normalised electromyographic data of eight muscles crossing the knee joint were displayed in polar plots. Patterns were quantified with an orientation analysis and mean activation magnitudes were computed. Females demonstrated symmetrical activation patterns with significantly greater activation in the rectus femoris (p = 0.037), lateral gastrocnemius (p = 0.012), and tensor fascia lata (p = 0.005) compared to males. High between-subject reliability (ICC = 0.772-0.977) was observed across groups suggesting we have identified fundamental sex-related differences in knee joint stabilisation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».