Percepção da dor e estados de humor em atletas lesionados
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo objetivou identificar a relação entre os estados de humor de atletas de futebol lesionados e a implicação da dor, decorrente do processo de lesão, no cotidiano desses atletas. A amostra foi constituída de 14 atletas de futebol de campo amadores e profissionais do gênero masculino com idade média de 18,7 anos (-15+23), todos apresentando lesões decorrente da prática esportiva e queixa de dor. Para obtenção dos dados referentes aos estados de humor utilizou-se Profile of Mood State (POMS) traduzido por Peluso (2003). A avaliação da influência da dor no cotidiano dos atletas foi realizada por meio da utilização do item “Impacto da dor na vida do paciente” presente no questionário intitulado McGill Pain Questionnaire (versão Brasileira) traduzido e adaptado por Castro (1999). Os dados foram tratados com estatística descritiva (media, freqüência e desvio padrão) e inferencial (ANOVA). Os resultados indicam que metade dos atletas apresentavam lesões leves ou estavam no processo final de recuperação. Assim, não foi verificado alterações no estado de humor e prejuízo no cotidiano destes atletas, exceto o prejuízo no trabalho. Embora a estatística inferencial não tenha demonstrado diferenças significativas, a analise qualitativa dos dados permitiu observar que os atletas que apresentaram perda de dias e prejuízo no trabalho e maior auto-cobrança para voltar a jogar demonstraram alterações de humor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».