Percepção da dor e estados de humor em atletas lesionados
Bibliographic record
Abstract
Este estudo objetivou identificar a relação entre os estados de humor de atletas de futebol lesionados e a implicação da dor, decorrente do processo de lesão, no cotidiano desses atletas. A amostra foi constituída de 14 atletas de futebol de campo amadores e profissionais do gênero masculino com idade média de 18,7 anos (-15+23), todos apresentando lesões decorrente da prática esportiva e queixa de dor. Para obtenção dos dados referentes aos estados de humor utilizou-se Profile of Mood State (POMS) traduzido por Peluso (2003). A avaliação da influência da dor no cotidiano dos atletas foi realizada por meio da utilização do item “Impacto da dor na vida do paciente” presente no questionário intitulado McGill Pain Questionnaire (versão Brasileira) traduzido e adaptado por Castro (1999). Os dados foram tratados com estatística descritiva (media, freqüência e desvio padrão) e inferencial (ANOVA). Os resultados indicam que metade dos atletas apresentavam lesões leves ou estavam no processo final de recuperação. Assim, não foi verificado alterações no estado de humor e prejuízo no cotidiano destes atletas, exceto o prejuízo no trabalho. Embora a estatística inferencial não tenha demonstrado diferenças significativas, a analise qualitativa dos dados permitiu observar que os atletas que apresentaram perda de dias e prejuízo no trabalho e maior auto-cobrança para voltar a jogar demonstraram alterações de humor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".