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Enregistrement W1557013728 · doi:10.1002/047167849x.bio002.pub2

Antioxidants: Science, Technology, and Applications

2020· other· en· W1557013728 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBailey's Industrial Oil and Fat Products · 2020
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoxidationLipid oxidationShelf lifeAntioxidantChemistryFlavorOdorFood additiveBiochemical engineeringFood scienceFood industryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antioxidants are compounds that are used to enhance shelf life and preserve the quality of fats and oils and lipid‐containing foods by suppressing oxidation reactions of their unsaturated components. These compounds could be naturally present, deliberately added, or generated during processing. Antioxidants are needed in small quantities to participate or interfere in the lipid autoxidation reaction cascade via various mechanisms. They should be easy to handle and use, cost‐effective, and readily available. Antioxidants should not impart any undesirable flavor, odor, or color to the food; they should be stable and safe for use in food. Application of these antioxidants differs depending on the nature of the food, conditions of intended processing, desired shelf life, and storage. However, antioxidants that are deliberately added to foods are thoroughly scrutinized for their safety and toxicology aspects. Their usage in food is regulated under different legislatures in various countries. This article examines the purpose of antioxidant use, chemistry of antioxidant activity, and naturally derived and synthetic compounds that exert antioxidative activity in foods, as well as the relevant technological, toxicological, and regulatory considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle