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Enregistrement W1557097303 · doi:10.1787/131855120122

SHA-Based National Health Accounts in Thirteen OECD Countries

2004· report· en· W1557097303 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOECD health working papers · 2004
Typereport
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careBusinessLong-term carePrivate sectorAccommodationHealth dataEnvironmental healthMedicineEconomic growthNursingEconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Australia No data available for HF.2.4 (Non-profit institutions) Canada No data available for HF.2.4 and HF.2.5 (Corporations) Denmark No data available for HF.2.4 and HF.2.5. Long-term nursing care (LTC) is overestimated: includes accommodation costs in all residential care facilities. Germany Hungary LTC is underestimated: it includes only LTC services financed by compulsory health insurance and cost of health manpower employed in residential care facilities (financed by local governments). Home care provided by households is not included. Japan No data available for HF.2.4. Certain services (private room charges, massage, acupuncture, etc.) not covered by insurance cannot be estimated. Korea LTC provided outside the nationally defined health sector is not included. Mexico LTC provided outside the nationally defined health sector is not included. Netherlands No separate data presented for HF.2.4 and HF.2.5 due to quality of the separate items Poland LTC provided outside the nationally defined health sector is only partially included. Spain No data available for HF.2.5. LTC provided outside the nationally defined health sector is not included. Switzerland No data available for HF.2.5. LTC figure is in the upper range, partly because it includes overall costs of institutions where expenditure for nursing care, surveillance and ADL represents at least half of the total expenditure. Turkey No data available for long-term care (HC.3) and home care, furthermore providers outside the nationally defined health sector (HP.7 and HP.9) are not included. Box A1 Main departures from ICHA-HF Australia No data available for HF.2.4 (Non-profit institutions) Canada No data available for HF.2.4 and HF.2.5 (Corporations) Additional category is created for "Non-consumption expenditure" Denmark No data available for HF.2.4 and HF.2.5 Germany Hungary Japan No data available for HF.2.4 Under Private insurance (HF.2.2) only administration is reported. (Expenditure on benefits could not be separated from households.) Households' expenditure on some services (private room charges, massage, acupuncture, etc.) not covered by insurance are not included. Korea Central (HF.1.1.1) and local (HF.1.1.2) governments are not separately reported. Mexico Payments by municipal governments are not included No data available for HF.2.4 and HF.2.5 Netherlands No data presented for HF.2.4 and HF.2.5 due to quality of the separate items Poland Expenditure by corporation includes estimates for debts by health care providers to suppliers of medical and other goods used in producing health services. Spain No data available for HF.2.5 Switzerland No data available for HF.2.5 Turkey Note: This table presents information on whether all financing agents were taken into account. It does not, however, show whether all expenditure by a particular financing agent was accounted for. (This information is provided in Box A3.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle