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Enregistrement W1557157356

Conception optimale d'un alternateur de faible puissance pour le simulateur de groupe turbine-alternateur d'Hydro-Québec

2013· dissertation· fr· W1557157356 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2013
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le présent mémoire, un outil de conception optimale est développé puis utilisé pour la conception d'un alternateur de faible puissance faisant partie d'un simulateur analogique de groupe turbine/alternateur. L'outil de conception inclut une étape de validation, par la méthode des éléments finis, des performances aussi bien en régime permanent que dynamique du concept élaboré. Une revue de littérature complète est d'abord présentée avant de passer à une discussion théorique sur les notions fondamentales relatives au calcul électromagnétique. Une méthodologie de conception, basée sur un modèle analytique est développée pour les besoins de ce travail. Dans ce modèle analytique, les paramètres du circuit équivalent en régime permanent et le rendement de la machine sont calculés à partir des caractéristiques dimensionnelles et structurales de la machine. Le modèle analytique est ensuite intégré dans un processus d'optimisation multi-objets par algorithme génétique dont on a entrepris l'étude complète. L'outil d'analyse par éléments finis est tout d'abord programmé sous ANSYS puis appliqué à l' étude d'une génératrice synchrone de 120V A de la marque Lab-Volt disponible aux laboratoires de l'UQAT. La validité de cet outil est vérifiée par une très bonne concordance entre les résultats expérimentaux et numériques. Par la suite, l'outil de conception optimale est programmé sous Maltab® puis utilisé pour l'optimisation du rendement et de la masse de l'alternateur du simulateur. Un ensemble de solutions d'optimalité équivalente est dégagé et la solution à plus haut rendement est retenue comme concept final. Ce concept est ensuite validé par des analyses par éléments finis en régime permanent et dynamique et certains résultats sont comparés aux données du modèle analytique. La marge d'erreur à ce niveau s'avère tout à fait acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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