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Enregistrement W1557356409 · doi:10.5772/13974

Current Knowledge and Potential Applications of Ionic Liquids in the Petroleum Industry

2011· book-chapter· en· W1557356409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)Ionic liquidPetroleum industryPetroleumPetroleum engineeringPetroleum explorationBiochemical engineeringNanotechnologyEnvironmental scienceEngineeringChemistryMaterials scienceOrganic chemistryElectrical engineeringEnvironmental engineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modern petroleum industry is confronting many challenges throughout the chain value, since the production and refining of crude oil to the manufacture of high-value petrochemical products.Conventional light and middle crude oil production reached a maximum and tends to decline.Also, some producing countries are dealing with heaviest and higher content of pollutants (sulfur, nitrogen and metals) crude oils, which are being produced in countries like Canada, China, Mexico, Venezuela and the USA.Such heavy and extra heavy crude oils (HCOs) are more difficult to produce, transport, refine and convert to useful petrochemicals.Sometimes, conventional technologies may be applied but in most cases, new technologies are needed in order to allow economical HCOs production, transportation through pipelines, avoiding pressure drops, pipeline clogging and production stops due to asphaltene and paraffin aggregation and precipitation.Also, the higher content of heteroatoms in HCOs makes them more difficult to refine because of mainly catalyst deactivation that decreases the efficiency of processes like desulfurization, denitrogenation and demetallization.Moreover, the crude oil composition largely varies from one oil field to another among deposits along the countries.Heavy and extra-heavy oil are characterized by an API gravity between 20<API<10 and API10, respectively.The latter oils present a specific gravity near or above 1.0 g/cm 3 , i.e. they are as heavier or more than water, making crude oil dehydration, for example, very difficult to reach before refining.Therefore, the modern petroleum industry is facing several problems in petroleum production and refining.In last years, ionic liquids (ILs) have attracted the attention because of their properties and versatility of potential application in the petroleum industry.ILs may be use to augment the flowability of viscous and bituminous HCOs that could augment oil production and transportation, inhibit the aggregation of asphaltenes and paraffins, and diminish the deactivation of refining catalyst by removing heteroatoms and coke from the fuel and catalyst's surface.Because of the technological, environmental and economical impacts, this work reviews the current knowledge and potential application of ILs in petroleum industry. Petroleum productionAccording to Speight (1999), crude oil is a mixture of gaseous, liquid and solid hydrocarbon that occur in porous rock deposits called reservoirs and that contains variable quantities of www.intechopen.comIonic Liquids: Applications and Perspectives 440 nitrogen-, oxygen-, and sulphur-containing compounds as well as traces of metals.Such complex mixture may be separated in four constituent fractions: saturates (S), aromatics (A), resins (R) and asphaltenes (A); known as SARA fractions (Table 1).Since these major crude oil fractions are obtained by consecutive separation methods (Figure 1), it is difficult to base MexicoCanada Venezue la China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle