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Enregistrement W1557631889 · doi:10.1080/15332980802072454

Aging and Mental Health∗

2008· article· en· W1557631889 sur OpenAlexaffabout
Neena L. Chappell

Notice bibliographique

RevueSocial Work in Mental Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyHappinessHealth careHealth promotionMental health lawGerontologyDementiaPerspective (graphical)DiseaseCognitionPsychiatryMedicinePublic healthSocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY This report presents an overview of mental health and aging in Canada. It does so by providing some figures about various aspects of health, revealing the difference between physical disease and mental well-being. While our physical health declines as we age and we are more likely to suffer from various diseases including dementia, a disease of our cognitive abilities, the same pattern is not evident for mental health, mental illness, or subjective notions of our health. Normal aging does not include significant changes in cognition (memory and intelligence); mental illnesses such as depression are not more prevalent in old age than in the younger years; and seniors evidence equal and oftentimes better mental health than those younger (measured in terms such as happiness, life satisfaction, and sense of coherence). Perceptions of their health are overwhelmingly positive. The discordance in findings, depending on the types of health being examined, exposes the importance of a broad definition of health, including psychological and social elements in addition to biomedical aspects. It also supports a broad health promotion perspective for health care workers. After presenting a brief critique of Canada's provincial and territorial health care systems, the report discusses the advantages of a health promotion, population health approach and the important role social workers have to play. Incorporating such an approach into social work requires an empowering approach to clients through individual interaction as well as programs and policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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