Effect of ripening stage on aliphatic alcohol, 4‐monomethylsterol and 4,4‐dimethylsterol compositions of <i>Pistacia lentiscus</i> fruit (lentisc)
Notice bibliographique
Résumé
Fruits were collected from Pistacia lentiscus trees at five distinct stages of development, and lipid extract composition of 4‐monomethylsterols, 4,4‐dimethylsterols, and aliphatic alcohol was identified and quantified using GC‐MS. Four triterpene alcohols and two 4‐methylsterols were identified by GC‐MS during the ripening of the lentisc fruit. Cycloartenol is the major component of the 4,4‐dimethylsterol fraction with up to 1093 mg/100 g of oil in the 25th DAF. The accumulation of monomethylsterols begins at 60th DAF and peaked in the 75th DAF. Furthermore, thirteen aliphatic compounds including seven belonging to the policosanol group have been identified and quantified in Pistacia lentiscus oil. During the early stages of lentisc fruit ripening, the aliphatic alcohol fraction contains predominantly policosanol molecules which are highly prized by the food and pharmaceutical industries for their therapeutic and nutritional value. Practical applications: One of the main objectives of industry is to identify plant matrices rich in molecules with good nutritional value such as 4‐monomethylsterols and 4,4‐dimethylsterols. This study allowed identification and monitoring of the dynamics of accumulation of the lentisc unsaponifiable fraction (4‐monomethylsterols, 4,4‐dimethylsterols, and aliphatic alcohols), which should contribute to determination of the maturation stages corresponding to the threshold accumulation of certain molecules with good nutritional value. Evolution of 4‐monomethylsterol, 4,4‐dimethylsterol, and aliphatic alcohol composition during maturation of Tunisian Pistacia lentiscus fruit was determined using GC‐MS methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».