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Enregistrement W1557871476 · doi:10.1111/j.1755-5949.2010.00228.x

Dopamine Receptor Homooligomers and Heterooligomers in Schizophrenia

2010· review· en· W1557871476 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Dopamine receptor D2DopamineDopamine receptor D3Dopamine hypothesis of schizophreniaPsychiatryPsychologyMedicinePharmacologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades the dopamine D2 receptor has been undoubtedly the most widely studied dopamine receptor for the therapeutic treatment of schizophrenia, as the majority of antipsychotics exhibit antagonism at this receptor. However, the cognitive symptoms of the disorder are mostly resistant to the majority of available antipsychotic treatments and, as a result, there is a critical need to develop novel therapies that ameliorate all symptoms. The recognition that dopamine receptors, such as all G protein-coupled receptors (GPCRs), exist as oligomeric complexes has provided new avenues for drug design in the search for novel therapies. Furthermore, that it is now known that dopamine receptors can form heteromers, such as the dopamine D1-D2 receptor heteromer, with pharmacology and function distinct from its constituent receptors, has significantly expanded the range of potential drug targets. The aim of this review is to discuss the therapeutic relevance of these dopamine receptor oligomers to schizophrenia and to address the potential value of dopamine receptor heteromers in the search for new therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle