Evidence for the absence of mutations at GJB3, GJB4 and LOR in progressive symmetrical erythrokeratodermia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Progressive symmetrical erythrokeratodermia (PSEK) is a rare inherited cornification disorder characterized by symmetrical erythematous hyperkeratotic plaques. The genetic basis for PSEK is not clear. PSEK shares many clinical features with erythrokeratodermia variabilis (EKV), which is associated with mutations in genes coding for gap junction beta (GJB) 3 and 4. A mutation in the loricrin gene (LOR) was found in patients with PSEK, who were members of a family with Vohwinkel syndrome. It would therefore be of interest to determine if PSEK is also caused by mutations in these genes. AIM: To examine the mutation status of GJB3, GJB4 and LOR in patients with PSEK and in control subjects. METHODS: Genomic DNA samples from 25 patients with PSEK and 56 healthy controls were examined by sequencing analysis of the coding sequences of GJB3, GJB4 and LOR. RESULTS: There were no mutations found in any of these three genes. CONCLUSIONS: PSEK is a disorder distinct from EKV, and the true pathogenesis of PSEK remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».