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Enregistrement W1558037120 · doi:10.1108/07419050610704303/full/html

Legal Protocols and Practices for Managing Copyright in Electronic Theses

2006· article· en· W1558037120 sur OpenAlexaff
Mark Perry, Paula A. Callan

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementPromotion (chess)Context (archaeology)Intellectual propertyBest practiceCreativityFair useOpen innovationBusinessKnowledge sharingPublic relationsComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At Queensland University of Technology (QUT) in Brisbane Australia, PhD and Masters by Research candidates are required to deposit both print and digital copies of their theses and dissertations. The fulltext of these digital theses is then made freely available online via the Australian Digital Thesis (ADT) collection. Management of copyright issues has been a major headache and workload problem for the Library: there are many parties involved in the deposit process, and the lack of a common understanding about the rights and responsibilities of the various stakeholders has made the process very complex and time consuming. The response of some universities has been to limit access to just the metadata and abstract. At QUT this is not an option as the University is committed to freeing up access to publicly funded research and its outputs. QUT is also at the forefront of various open access initiatives, including the Open Access to Knowledge Law (OAK Law) Project that is working to develop legal protocols for managing copyright issues in an open access environment and investigate provision and implementation of a rights expression language for implementing such protocols. This paper discusses the aims of this project in relation to the QUT ETD experience, as well as how these fit in with the larger ETD open access environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,314
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,335
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3140,335
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0180,035
Communication savante0,0460,041
Science ouverte0,0100,021
Intégrité de la recherche0,0190,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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