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Enregistrement W1558162056

Recent Productivity Development in the United States and Canada: Implications for the Canada-U.S. Productivity and Income Gap

2002· article· en· W1558162056 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Andrew Sharpe

Notice bibliographique

RevueInternational productivity monitor · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsPaceTotal factor productivityRecessionSlowdownDemographic economicsAgricultural economicsDevelopment economicsLabour economicsEconomic growthMacroeconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic slowdown of 2001 reduced productivity growth in both the United States and Canada. This development has raised the question of the sustainability or permanency of the pace of productivity growth experienced during the 1995-2000 period in the United States and the likelihood of robust U.S. productivity growth spreading to Canada. In this article, Andrew Sharpe from the Centre for the Study of Living Standards compares productivity trends in the United States and Canada in 2001 to those during earlier postwar downturns and recessions. He finds that aggregate labour productivity growth held up better in 2001 in both countries than it did on average in the past, a development which may suggest an upward shift in trend productivity growth. Productivity growth in 2001 in the United States was faster than in Canada, as it was during the second half of the 1990s. This resulted in a further widening of the Canada-U.S. productivity gap and, since productivity is the key driver of income trends, in the income gap as well. If U.S. productivity growth continues at the pace experienced during the second half of the 1990s, as appears likely, Canada will need a major acceleration in productivity growth to prevent further deterioration in our relative productivity and income positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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Résumé présentoui

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