Global impacts of sulfate deposition from acid rain on methane emissions from natural wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Natural wetlands form the largest methane (CH<sub>4</sub>) source to the atmosphere. A collection of recent field and laboratory studies point to an anthropogenic control on CH<sub>4</sub> emissions from these systems: acid rain sulfate (SO<sub>4</sub><sup>2-</sup>) deposition. These studies ranging from the UK, USA, Canada, Sweden and Czech Republic demonstrate that low rates of SO<sub>4</sub><sup>2-</sup> deposition, within the range commonly experienced in acid rain impacted regions, can suppress CH<sub>4</sub> emissions by as much as 40% and that the response of CH<sub>4</sub> emissions to increasing rates of SO<sub>4</sub><sup>2-</sup> deposition closely mirrors changes in sulfate reduction rates with SO<sub>4</sub><sup>2-</sup> deposition. This indicates that the suppression in CH<sub>4</sub> flux is the result of acid rain stimulating a competitive exclusion of methanogenesis by sulfate reducing bacteria, resulting in reduced methane production. These findings were extrapolated to the global scale by combining modelled, spatially explicit data sets of CH<sub>4</sub> emission from wetlands across the globe with modelled S deposition. Results indicate that this interaction may be important at the global scale, suppressing CH<sub>4</sub> emissions from wetlands in 2030 by as much as 20--28Tg, and, in the process, offsetting predicted climate induced growth in the wetland CH<sub>4</sub> source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».