Stress-induced production, processing and stability of a seripauperin protein, Pau5p, in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
PAU genes comprise the largest multiple gene family in Saccharomyces cerevisiae with 24 members whose sequence homology ranges from 82% to 100%. Although transcriptional regulation for some of the PAU genes has been reported, none of the Pau proteins has been characterized. We constructed yeast strains encoding a C-terminal tandem affinity purification-tagged Pau5 in the PAU5 locus to study Pau5 production and properties in vivo. Pau5 is highly induced by low temperature, low oxygen and wine fermentation conditions. It is unstable in cells grown under laboratory conditions and is temporarily stabilized by low oxygen, osmotic and ethanol stresses. Pau5 degradation is accompanied by an unknown modification with a gradual increase in molecular mass by 3 kDa. Furthermore, Pau5 is O-mannosylated mainly by Pmt1; mannosylation enhances stability of the protein. The mannosylated Pau5 is soluble whereas the nonmannosylated proform Pau5 is an integral membrane protein. Our findings suggest that the intracellular concentration of Pau5 is regulated by wine making stress both at transcriptional and posttranslational levels; Pau5 might play a role in adaptation of yeast cells during alcoholic fermentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».