MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1558695074 · doi:10.1111/j.1567-1364.2008.00355.x

Stress-induced production, processing and stability of a seripauperin protein, Pau5p, in Saccharomyces cerevisiae

2008· article· en· W1558695074 sur OpenAlexafffund
Zongli Luo, Hennie J.J. van Vuuren

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeYeastBiologyOsmotic shockBiochemistryFermentationGeneWineIntracellularHomology (biology)Food science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PAU genes comprise the largest multiple gene family in Saccharomyces cerevisiae with 24 members whose sequence homology ranges from 82% to 100%. Although transcriptional regulation for some of the PAU genes has been reported, none of the Pau proteins has been characterized. We constructed yeast strains encoding a C-terminal tandem affinity purification-tagged Pau5 in the PAU5 locus to study Pau5 production and properties in vivo. Pau5 is highly induced by low temperature, low oxygen and wine fermentation conditions. It is unstable in cells grown under laboratory conditions and is temporarily stabilized by low oxygen, osmotic and ethanol stresses. Pau5 degradation is accompanied by an unknown modification with a gradual increase in molecular mass by 3 kDa. Furthermore, Pau5 is O-mannosylated mainly by Pmt1; mannosylation enhances stability of the protein. The mannosylated Pau5 is soluble whereas the nonmannosylated proform Pau5 is an integral membrane protein. Our findings suggest that the intracellular concentration of Pau5 is regulated by wine making stress both at transcriptional and posttranslational levels; Pau5 might play a role in adaptation of yeast cells during alcoholic fermentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Yeast ResearchMême sujetFungal and yeast genetics researchTravaux en français237 207