The Case for Constructive Ambiguity in a Regulated System: Canadian Banks and the 'Too Big to Fail' Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This brief focuses on the purported Canadian virtues of risk aversion and regulatory caution in light of one important characteristic of the banking system: it is dominated by only five large banks that are “too big to fail.” I address the issue using a concept – ambiguity – which is often mentioned but relatively neglected analytically in the scholarly literature on bank regulation. I argue that the capacity of the Canadian banking system to successfully navigate the “too big to fail” problem presents an instance in which this form of ambiguity may contribute to helpful dynamics in the regulatory landscape, in that it can attenuate the moral hazard dilemma posed by banks that are “too big to fail.” I discuss the ways in which the refusal to permit mergers among the large Canadian banks in the late 1990s shaped the constructive ambiguity animating the relationships among the banks, the Bank of Canada, and bank regulators. I will argue that this policy decision both enhanced the credibility of the government’s constructive ambiguity and attenuated the moral hazard implications of banks that are “too big to fail” in Canada. I conclude with a discussion of the implications of this analysis for regulatory initiatives going forward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle