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Enregistrement W1559416849 · doi:10.15376/biores.10.3.4933-4946

Kraft Lignin Depolymerization in an Ionic Liquid without a Catalyst

2015· article· en· W1559416849 sur OpenAlexaff
Amadou Diop, Khalil Jradi, Claude Daneault, Daniel Montplaisir

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepolymerizationIonic liquidLigninCatalysisMaterials scienceOrganic chemistryKraft paperChemical engineeringComposite materialPolymer chemistryChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the depolymerization of lignin was successfully achieved by the thermal treatment of kraft lignin in butyl-1,8-diazabicyclo[5.4.0]undec-7-enium chloride ([DBUC4+][Cl-]) without a catalyst. The thermal treatment experiments were performed in an oven at 150, 200, and 250 °C for 1 h. The changes in kraft lignin structure over the course of depolymerization were characterized by gel permeation chromatography (GPC), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, and 1H / 31P NMR analyses. GPC chromatograms indicated that the retention time of the original kraft lignin had shifted toward higher values after the thermal treatment, which indicated lignin depolymerization. The average molecular weight of the lignin obtained after 1 h reaction time decreased by 23, 70, and 58 wt% for the treatment at 150, 200, and 250 °C, respectively. FTIR spectra indicated the cleavage of β-O-4 bonds of kraft lignin. The 1H NMR spectra showed demethylation of all treated kraft lignins. Moreover, the 31P NMR analysis demonstrated that the demethylation phenomenon of the treated kraft lignin contributed to the formation of catechol groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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