Regulation of dendritic cell function by Notch receptors and ligands (172.40)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cells of the innate immune system, such as Dendritic Cells (DCs), are the first responders and play a key role in creating pathogen-specific microenvironments through the generation of secreted mediators including cytokine, chemokines and lipids, and through modification of cell phenotype. T cells respond to the different activation phenotypes of DCs and in turn differentiate accordingly into distinct effector types, designated as lineages. Differentiation down different lineages is driven by “signal 3” or differentiation cues provided by the microenvironment. We have previously shown that signal 3 provided by DCs is a powerful regulator of T cell function not only at the time of activation, but during differentiation and recall responses. Notch ligand expression on DCs has been shown to be differentially regulated in response to various stimuli such as bacteria, worms, and allergens. Because Notch ligands show distinct and correlative expression patters in response to stimulation with various activators it is enticing to speculate they play a role in inducing or propagating differential immune responses. However their role remains controversial. Notch receptors are also expressed on DCs and their role in regulating DC function is just emerging. We will present evidence that Notch receptors participate in the activation of DCs. Furthermore, we propose that Notch ligands may indirectly influence Th differentiation through direct modification of DC function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».