Differential Features of AIRE-Induced and AIRE-Independent Promiscuous Gene Expression in Thymic Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Establishment of self-tolerance in the thymus depends on promiscuous expression of tissue-restricted Ags (TRA) by thymic epithelial cells (TEC). This promiscuous gene expression (pGE) is regulated in part by the autoimmune regulator (AIRE). To evaluate the commonalities and discrepancies between AIRE-dependent and -independent pGE, we analyzed the transcriptome of the three main TEC subsets in wild-type and Aire knockout mice. We found that the impact of AIRE-dependent pGE is not limited to generation of TRA. AIRE decreases, via non-cell autonomous mechanisms, the expression of genes coding for positive regulators of cell proliferation, and it thereby reduces the number of cortical TEC. In mature medullary TEC, AIRE-driven pGE upregulates non-TRA coding genes that enhance cell-cell interactions (e.g., claudins, integrins, and selectins) and are probably of prime relevance to tolerance induction. We also found that AIRE-dependent and -independent TRA present several distinctive features. In particular, relative to AIRE-induced TRA, AIRE-independent TRA are more numerous and show greater splicing complexity. Furthermore, we report that AIRE-dependent versus -independent TRA project nonredundant representations of peripheral tissues in the thymus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».