Performance characteristics of screening strategies for Lynch syndrome in unselected women with newly diagnosed endometrial cancer who have undergone universal germline mutation testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunohistochemistry (IHC) for mismatch repair protein expression, microsatellite instability (MSI) testing, tumor morphology, and family history were compared to determine which screening strategy is superior in identifying Lynch syndrome (LS) in unselected women with newly diagnosed endometrial cancer (EC) who have undergone universal germline mutation testing. METHODS: A prospective cohort study was performed that recruited women with newly diagnosed EC. Participants completed a family history assessment with molecular characterization of EC with IHC and MSI testing and EC assessment for LS-associated morphologic features and underwent universal germline mutation testing for mutations in the mismatch repair pathway. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were compared between the screening strategies. RESULTS: A total of 118 (65%) of 182 consecutive women with EC participated. Of these, 34 women (29%) had tumors that were IHC deficient and 27 women (23%; N = 117) had tumors that were positive for MSI. Twenty women (17%) met IHC criteria and 16 women (15.2%, N = 105) met family history criteria based on Ontario Ministry of Health Criteria for the genetic assessment for LS. Seven women (5.9%) had a germline mutation: 4 had MLH1 (mutL homolog 1), 2 had MSH6 (mutS homolog 6), and 1 had MSH2 (mutS homolog 2). IHC in women aged <60 years had the best performance characteristics, with a sensitivity of 100%, a specificity of 86.1%, a positive predictive value of 58.3%, and a negative predictive value of 100%. Family history and tumor morphology both had the lowest sensitivity at 71.4%. Overall tumor morphology had the poorest performance, with a specificity of 42.1%. CONCLUSIONS: The mutation rate of 5.9% was higher than expected in this unselected cohort of women with EC. The superior screening strategy to identify women presenting with EC is universal IHC screening in women aged <60 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».