Equity in the workplace: gendering workplace policy analysis
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1 Preface Chapter 2 Introduction Part 3 Theoretical Perspectives on Gender and Workplace Policy Chapter 4 Globalization, Gender and Work: Perspectives on Global Regulation Chapter 5 Policy Strategies in a Global Era for Gendered Workplace Equity Chapter 6 Institutionally Embedded Gender Models: Re-regulating and Breadwinner Models in Germany and Japan Chapter 6 European Gender Mainstreaming: Promises and Pitfalls of Transformative Policy Part 7 Implications of Gender in the Workplace Chapter 9 Parental Leave and Gender Equality: What Can the U.S. Learn from the European Union? Chapter 9 Career Advancement Choices of Female Managers in U.S. Local Government Chapter 10 An Assessment of Women's Acceptance as Breadwinners Chapter 11 The Employment Insurance Model: Maternity, Paternal, and Sickness Benefits in Canada Part 11 Reconciliation of Work and Family Life: Maternity, Parental, and Family Leave Chapter 12 Erosion of the Male-Breadwinner Model? Female Labor-Market Participation and Family-Leave Policies in Germany Chapter 13 Solving a Problem or Tinkering at the Margins? Work, Family and Caregiving Chapter 13 Globalization and Work/Life Balance: Gendered Implications of New Initiatives at a U.S. Multinational in Japan Chapter 14 Europeanizing the Military: The ECJ as a Catalyst in the Transformation of the Bundeswehr Part 17 Specific Applications of Workplace Policies: Gender in Equity in the Workplace Chapter 19 Implementing Sexual Harassment Law in the United States and Germany Chapter 20 Sexual Harassment Policies and Employee Preferences in Local U.S. Government
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».