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Enregistrement W1560693368 · doi:10.1063/1.1307887

High resolution measurements in liquid metal by focused ultrasonic wave

2000· article· en· W1560693368 sur OpenAlexaff
Ikuo IHARA

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltrasonic sensorZincRodPhase (matter)SIGNAL (programming language)AcousticsAcoustic holographyOpticsHolographyMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High spatial resolution measurements in molten zinc at temperatures more than 600 °C are performed using a focused ultrasonic pulse-echo technique with clad metallic buffer rods. The focused ultrasonic waves are generated by a spherical acoustic lens which is fabricated at the end of the buffer rod. In order to evaluate its focussing ability, several experiments are carried out in molten zinc at 10 MHz. First, high resolution ultrasonic imaging is performed by raster scanning the sample in the focusing plane. The signal-to-noise ratio of the reflected signals from the sample surface at the focus is better than 35 dB which leads to very good ultrasonic images obtained from the amplitude or phase variation of the reflected signal. Second, the detection of a thin stainless wire with a diameter of 380 μm is carried out at 650 °C in molten zinc. It is found that not only the wire but also small inclusions existing in molten zinc may be detected. Third, in order to perform quantitative evaluation, V(z) curve measurements are performed. Both the leaky surface wave velocity of SiC immersed in molten zinc and the longitudinal velocity of molten zinc at 650 °C are successfully and simultaneously determined from the V(z) curve. Based on these results, the potential ability of this technique for the quantitative evaluation of the cleanliness in molten metals will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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