Persistence of pyrophilous insects in fire‐driven boreal forests: population dynamics in burned and unburned habitats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Several boreal insect species respond to smoke and heat generated by forest fires and use recent burns to reproduce in high numbers. Some of these species are rare or uncommon in undisturbed forests, and the contribution of recently burned habitats to their population dynamics has been deemed crucial by some to their long‐term persistence. Consequently, the severe decline seen in some species in Fennoscandia has been frequently linked with fire suppression. In this paper, we explore some aspects of the spatial dynamics of pyrophilous insect populations in relation to the expected relative contribution of burned and unburned habitats to their global population dynamics. Forest fires are, throughout the boreal forest biome, generally highly aggregated in some years while rare in most other years. The low connectivity between fire events and the typical life cycle seen in these species make it improbable that recent burns act as significant population sources. This leads us to suggest that populations of pyrophilous species may be more limited by the adequacy of the unburned matrix than by the occurrence of fire events. Moreover, by combining an age‐class distribution model and a dead wood availability model, we show that the quality of the unburned matrix increases in landscapes with longer fire cycles, in which pyrophilous insects should persist at higher population levels. We conclude that the degradation of the unburned habitat better explains the decline of pyrophilous insects than fire suppression alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».