Fine epitope mapping within the pathogenic thyroglobulin peptide 2340–2359: minimal epitopes retaining antigenicity across various MHC haplotypes are not necessarily immunogenic
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported that the 20-mer peptide p2340 (amino acids 2340-2359), of human thyroglobulin (Tg) has the unique feature that it causes experimental autoimmune thyroiditis (EAT) in mouse strains bearing high-responder (HR) or low-responder (LR) MHC haplotypes in Tg-induced EAT. In this study, we have employed fine epitope mapping to examine whether this property of p2340 is the result of recognition of distinct or shared minimal T-cell epitopes in the context of HR or LR MHC class II molecules. Use of overlapping peptides showed that a core minimal 9-mer epitope (LTWVQTHIR, amino acids 2344-2352) was recognized by p2340-primed T cells from both HR (H2(k,s) ) and LR (H2(b,d) ) strains, whereas a second 9-mer epitope (HIRGFGGDP, amino acids 2350-2358) was antigenic only in H2(s) hosts. Truncation analysis of LTWVQTHIR and HIRGFGGDP peptides delineated them as the minimal epitopes recognized by p2340-primed T cells from the above strains. Subcutaneous challenge of all mouse strains with the 9-mer core peptide LTWVQTHIR in adjuvant elicited specific lymph node cell proliferative responses and mild EAT only in HR hosts, highlighting this sequence as a minimal pathogenic Tg peptide in EAT. The 9-mer peptide HIRGFGGDP was not found to be immunogenic in H2(s) hosts. These data demonstrate that minimal T-cell epitopes, defined as autoantigenic in hosts of various MHC haplotypes, are not intrinsically immunogenic. Activation of naive autoreactive T cells may require contributions from flanking residues within longer peptide sequences encompassing these epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».