Event-driven response architecture for event-based computing
Notice bibliographique
Résumé
Service-based computing is rapidly replacing the more-traditional approaches to architecting distributed systems. The critical advantage of service-based architectures is that they require only a specification of protocol, and not of API. As such, they engender a significantly looser coupling than prior techniques, thus facilitating seamless collaboration across systems and across administrative domains.A Service-Oriented Architecture (SOA) is a middleware platform that provides a service-based computing environment. The publish-find-bind paradigm at the core of SOA enables the development of service-provision software separately from the development of service-consumption software. Closer observation of each aspect in this paradigm reveals that significant developer involvement is still required to assist the interaction between service provider and consumer. Developers of service-consumer software make the decision to employ a set of service providers at development time. Some SOAs provide facilities to programmatically search, bind, and even invoke services dynamically. However, it is still assumed that knowledge of both service providers and the service provided is known at development time, or the client must supply highly-detailed information about services they wish to use. This severely limits the possibility of dynamic run-time interactions among service providers and service consumers.In this paper we introduce EDRA, the Event-Driven Response Architecture for service-based computing. EDRA is a software framework that provides an infrastructure to dynamically select client-relevant service providers during run-time. Information services selected by EDRA on behalf of clients may send notification events in case of changes in the service. In such cases, our runtime will automatically process the notification based on a selection of user-choice, system defaults, and available action services. We have implemented a prototype of our framework, and show its operation in the domain of airline services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».