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Enregistrement W1561249086 · doi:10.1002/hyp.10481

Factors affecting the spatial pattern of bedrock groundwater recharge at the hillslope scale

2015· article· en· W1561249086 sur OpenAlexaff
Willemijn M. Appels, C. B. Graham, Jim Freer, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGroundwater rechargeBedrockGeologyGroundwaterHydrology (agriculture)Hydraulic conductivityGroundwater modelVadose zoneDepression-focused rechargeGroundwater flowSoil scienceGeomorphologySoil waterAquiferGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spatial patterns of groundwater recharge on hillslopes with a thin soil mantle overlying bedrock are poorly known. Complex interactions between vertical percolation of water through the soil, permeability contrasts between soil and bedrock and lateral redistribution of water result in large spatial variability of water moving into the bedrock. Here, we combine new measurements of saturated hydraulic conductivity of soil mantle and bedrock of the well‐studied Panola Mountain experimental hillslope with previously collected (sub)surface topography and soil depth data to quantify the factors affecting the spatial pattern of bedrock groundwater recharge. We use geostatistical characteristics of the measured permeability to generate spatial fields of saturated hydraulic conductivity for the entire hillslope. We perform simulations with a new conceptual model with these random fields and evaluate the resulting spatial distribution of groundwater recharge during individual rainstorms and series of rainfall events. Our simulations show that unsaturated drainage from soil into bedrock is the prevailing recharge mechanism and accounts for 60% of annual groundwater recharge. Therefore, soil depth is a major control on the groundwater recharge pattern through available storage capacity and controlling the size of vertical flux. The other 40% of recharge occurs during storms that feature transient saturation at the soil‐bedrock interface. Under these conditions, locations that can sustain increased subsurface saturation because of their topographical characteristics or those with high bedrock permeability will act as hotspots of groundwater recharge when they receive lateral flow. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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