Notice bibliographique
Résumé
A collaborative zine made for World Book Night, which resulted in a free download DIY publication www.bookarts.uwe.ac.uk/13smallgt.htmThis year the work was a tribute to Raymond Carver's collection of stories Cathedral (1983), some of which were used as the basis for Robert Altman's film Short Cuts (1993). In particular we chose the story A Small, Good Thing as the starting point for this year's collaboration. An open call this website invited people to do a small, good thing, write it out and send it to us.All contributions were received by midnight on 22nd April. On World Book Night we made a low-fi, video in a very homemade style of the original film clip for Bob Dylan's Subterranean Homesick Blues, using those small, good things. contributorsAnonymous (quite a few), Craig Atkinson, Annabel Barton, John Bently, Sarah Bodman, Phil Bowden, Angie Butler, Simon Butler, Arthur Buxton, Nancy Campbell, Anna Corbett, Lilla Duignan, Su Fahy, Hazel Grainger, Charlotte Hall, Paul Laidler, Teri Makassih, Imi Maufe, Natalie McGrorty, Allil Nangi-Ud, Anne On, Jeff Rathermel, Gwen Simpson, Simon Smith, Tom Sowden, Tracy Stanton, David Sully, Gail Sully, Tribe, Barrie Tullett, Elizabeth Willow, Mark Wingrave, Philippa Wood. Special thanks to Simon Butler and Simon Smith for the original soundtrack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,224 | 0,138 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».