Description of a coupled atmosphere–fire model
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a coupled fire–atmosphere model that uses a sophisticated high-resolution non-hydrostatic numerical mesoscale model to predict the local winds which are then used as input to the prediction of fire spread. The heat and moisture fluxes from the fire are then fed back to the dynamics, allowing the fire to influence its own mesoscale winds that in turn affect the fire behavior. This model is viewed as a research model and as such requires a fireline propagation scheme that systematically converges with increasing spatial and temporal resolution. To achieve this, a local contour advection scheme was developed to track the fireline using four tracer particles per fuel cell, which define the area of burning fuel. Using the dynamically predicted winds along with the terrain slope and fuel characteristics, algorithms from the BEHAVE system are used to predict the spread rates. A mass loss rate calculation, based on results of the BURNUP fuel burnout model, is used to treat heat exchange between the fire and atmosphere. Tests were conducted with the uncoupled model to test the fire-spread algorithm under specified wind conditions for both spot and line fires. Using tall grass and chaparral, line fires were simulated employing the full fire–atmosphere coupling. Results from two of these experiments show the effects of fire propagation over a small hill. As with previous coupled experiments, the present results show a number of features common to real fires. For example, we show how the well-recognized elliptical fireline shape is a direct result of fire–atmosphere interactions that produce the ‘heading’, ‘flanking’, and ‘backing’ regions of a wind-driven fire with their expected behavior. And, we see how perturbations upon this shape sometimes amplify to become fire whirls along the flanks, which are transported to the head of the fire where they may interact to produce erratic fire behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».