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Enregistrement W1562201821 · doi:10.1029/2012jc007901

Sea surface <i>p</i>CO<sub>2</sub> cycles and CO<sub>2</sub> fluxes at landfast sea ice edges in Amundsen Gulf, Canada

2012· article· en· W1562201821 sur OpenAlexafffundabout
Brent Else, R. J. Galley, Tim Papakyriakou, Lisa A. Miller, Alfonso Mucci, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésUpwellingSea iceGeologyOceanographyIce shelfArctic ice packEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCryosphereClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late fall, spring, and early summer, we measured the surface ocean and atmospheric partial pressures of CO2 (pCO2sw and pCO2atm, respectively) to calculate CO2 gradients (ΔpCO2 = pCO2sw − pCO2atm) and resulting fluxes along the landfast ice regions of southern Amundsen Gulf, Canada. In both the fall and spring seasons we observed positive ΔpCO2caused by wind‐driven upwelling. The presence of a landfast ice edge appeared to be an important factor in promoting this upwelling in some instances. Despite the potential for significant CO2 evasion, we calculated small fluxes during these periods due to high sea ice concentration. In summer, ΔpCO2 became strongly negative across the entire study area. Primary production no doubt played a role in the pCO2swdrawdown, but we found evidence that sea ice melt and dissolution of ice‐bound calcium carbonate crystals may also have been contributing factors. The seasonal ΔpCO2 cycle suggests a net annual sink of atmospheric CO2 for these landfast ice regions, since calculated summer uptake by the ocean was much stronger than fall/spring outgassing and occurred over a longer time period. However, we hypothesize that this balance is highly dependent on the strength of upwelling and the timing of ice formation and decay, and therefore may be influenced by interannual variability and the effects of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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