Nitric oxide and calcium signaling regulate myocardial tumor necrosis factor-α expression and cardiac function in sepsisThis article is one of a selection of papers published in this special issue on Calcium Signaling.
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), a proinflammatory cytokine, is a critical inducer of myocardial dysfunction in sepsis. The purpose of this review is to summarize the mechanisms through which TNF-alpha production is regulated in cardiomyocytes in response to lipopolysaccharide (LPS), a key pathogen-associated molecular pattern (PAMP) in sepsis. These mechanisms include Nox2-containing NAD(P)H oxidase, phospholipase C (PLC)gamma1, and Ca2+ signaling pathways. Activation of these pathways increases TNF-alpha expression via activation of extracellular signal-regulated kinases 1 and 2 (ERK1/2) and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK). Conversely, activation of c-Jun NH2-terminal kinase 1 (JNK1) negatively regulates TNF-alpha production through inhibition of ERK1/2 and p38 MAPK activity. Interestingly, endothelial nitric oxide synthase (eNOS) promotes TNF-alpha expression by enhancing p38 MAPK activation, whereas neuronal NOS (nNOS) inhibits TNF-alpha production by reducing Ca2+-dependent ERK1/2 activity. Therefore, the JNK1 and nNOS inhibitory pathways represent a "brake" that limits myocardial TNF-alpha expression in sepsis. Further understanding of these signal transduction mechanisms may lead to novel pharmacological therapies in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».