A systems approach to a therapist-guided exercise for restoring musculoskeletal balance
Notice bibliographique
Résumé
The Human Musculoskeletal System (HMS) is a typical complex system with significant Degrees-of-Freedom (DOF) that can be described by a large number of variables. Chronic pain and general physical discomfort are common symptoms and yet contain important information on the state of the human body, especially when it relates to disorders found within the HMS. Since this system is highly complex and large in scale, clinical pain research has been confounded by many complex factors. It is possible to overcome these obstacles however by applying a multidisciplinary approach, which includes systems engineering, traditional oriental techniques, Western medicine and science. To assess such an integrated approach, this paper presents a therapist-guided exercise for restoring human musculoskeletal balance called the Somatic Balance Restoration Therapy (SBRT). With initial assistance from a trained therapist/instructor, the SBRT is a simple but effective self-exercise therapy. This guidance is necessary to ensure safety and the effective execution of this painless therapy. Based on therapy records with over ten thousand cases, one of the authors has established a systematic approach for identifying and diagnosing distortions and malfunctions within the HMS; while the other author has developed a computer algorithm of the SBRT. Both are integrated by a Systems Approach and will be demonstrated by successful therapy examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».