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Enregistrement W1562662251 · doi:10.3389/fncel.2015.00185

Expression and contributions of the Kir2.1 inward-rectifier K+ channel to proliferation, migration and chemotaxis of microglia in unstimulated and anti-inflammatory states

2015· article· en· W1562662251 sur OpenAlexaff
Doris Lam, Lyanne C. Schlichter

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaChemotaxisInward-rectifier potassium ion channelCell biologyStimulationPatch clampInflammationIon channelBiologyChemistryNeuroscienceImmunologyElectrophysiologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When microglia respond to CNS damage, they can range from pro-inflammatory (classical, M1) to anti-inflammatory, alternative (M2) and acquired deactivation states. It is important to determine how microglial functions are affected by these activation states, and to identify molecules that regulate their behavior. Microglial proliferation and migration are crucial during development and following damage in the adult, and both functions are Ca(2+)-dependent. In many cell types, the membrane potential and driving force for Ca(2+) influx are regulated by inward-rectifier K(+) channels, including Kir2.1, which is prevalent in microglia. However, it is not known whether Kir2.1 expression and contributions are altered in anti-inflammatory states. We tested the hypothesis that Kir2.1 contributes to Ca(2+) entry, proliferation and migration of rat microglia. Kir2.1 (KCNJ2) transcript expression, current amplitude, and proliferation were comparable in unstimulated microglia and following alternative activation (IL-4 stimulated) and acquired deactivation (IL-10 stimulated). To examine functional roles of Kir2.1 in microglia, we first determined that ML133 was more effective than the commonly used blocker, Ba(2+); i.e., ML133 was potent (IC50 = 3.5 μM) and voltage independent. Both blockers slightly increased proliferation in unstimulated or IL-4 (but not IL-10)-stimulated microglia. Stimulation with IL-4 or IL-10 increased migration and ATP-induced chemotaxis, and blocking Kir2.1 greatly reduced both but ML133 was more effective. In all three activation states, blocking Kir2.1 with ML133 dramatically reduced Ca(2+) influx through Ca(2+)-release-activated Ca(2+) (CRAC) channels. Thus, Kir2.1 channel activity is necessary for microglial Ca(2+) signaling and migration under resting and anti-inflammatory states but the channel weakly inhibits proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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