Effect of lactose on gut microbiota and metabolome of infants with cow’s milk allergy
Notice bibliographique
Résumé
To cite this article: Francavilla R, Calasso M, Calace L, Siragusa S, Ndagijimana M, Vernocchi P, Brunetti L, Mancino G, Tedeschi G, Guerzoni E, Indrio F, Laghi L, Miniello VL, Gobbetti M, De Angelis M. Effect of lactose on gut microbiota and metabolome of infants with cow’s milk allergy. Pediatric Allergy Immunology 2012: 23 : 420–427. Abstract Allergic infants have an unusual gastrointestinal microbiota with low numbers of Bifidobacterium /Lactobacilli and high levels of Clostridium , staphylococci and Escherichia coli. Hydrolyzed formula used to treat these infants is deprived of lactose that instead may influence the gut microbial composition. The aim of the present study is to investigate the influence of lactose on the composition of the gut microbiota and metabolome of infants with cow’s milk allergy. Infants prospectively enrolled received an extensively hydrolyzed formula with no lactose for 2 months followed by an identical lactose‐containing formula for an additional 2 months. Healthy, age‐gender‐matched infants were used as controls. The following determinations were performed before and after the introduction of lactose in the diet: enumeration of cells present in the feces using FISH, counts of viable bacterial cells and gas‐chromatography mass spectrometry/solid‐phase microextraction analysis. The addition of lactose to the diet significantly increases the counts of Bifidobacteria and lactic acid bacteria (p < 0.01), decreases that of Bacteroides/clostridia (p < 0.05) reaching counts found in healthy controls; lactose significantly increases the concentration of total short‐chain fatty acids (p < 0.05). The addition of lactose to an extensively hydrolyzed formula is able to positively modulate the composition of gut microbiota by increasing the total fecal counts of Lactobacillus/Bifidobacteria and decreasing that of Bacteroides/Clostridia. The positive effect is completed by the increase of median concentration of short chain fatty acids, especially for acetic and butyric acids demonstrated by the metabolomic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».