Smoking Behaviour Among Resident University Students In North India: Some Issues And Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The use of tobacco as cigarettes has taken a form of epidemic. Unless it is not managed properly and in time it may become an uncontrollable behavior leading to long term health and social problem. This paper is based on a survey that was intended to explore the smoking habits of university students residing in hostels, their perception towards it, factors associated with it and their implications. The study was conducted using a questionnaire based survey among 200 students, who were in the habit of smoking, belonging to different classes and residing in the hostels of a residential central University of North India. It was found that smokers were mainly from urban background. More than a quarter of the smokers spent more than 600 rupees per month on smoking only. The most important reasons given by students for smoking behavior was peer pressure followed by tension. Most of them had started smoking between 14-17 years of age, followed by 17- 21 yrs. age group. The number of cigarettes used increased with seniority. Most of the surveyed students wanted to leave the habit but could not do so because of bad habit followed by tension. 51% faced health problems, the major ones being respiratory problems. The study suggests that most effective control of the habit can be achieved by targeting the students of adolescent age and minimizing the tension among them. Keywords: Smoking, Adolescents, students’ behavior, central university
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».