MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1563958648 · doi:10.1080/15320380802425063

An Evaluative Screening Level Model of the Fate of Organic Chemicals in Sludge-Amended Soils Including Organic Matter Degradation

2008· article· en· W1563958648 sur OpenAlexafffund
Lauren Hughes, Eva Webster, Don Mackay

Notice bibliographique

RevueSoil and Sediment Contamination An International Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiosolidsSoil waterOrganic matterEnvironmental chemistryEnvironmental scienceVolatilisationLeaching (pedology)Degradation (telecommunications)AmendmentBioturbationSoil organic matterSewage sludgeSoil scienceEnvironmental engineeringChemistrySewageGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Biosolids-Amended Soil: Level IV (BASL4) evaluative screening level model of the fate of organic chemicals introduced to a two-layer soil in association with contaminated biosolids amendments is described. The model is intended for use in assessing the likely month-to-month and year-to-year fate and possible build-up of chemicals in sludge-amended soils in which there can be relatively rapid degradation of the organic matter (OM) present in the applied sludge. To accomplish this goal, processes of chemical degradation, inter-layer transport, volatilization, leaching, diffusion, sorbed phase transport due to bioturbation, and degradation of both fast and slow degrading OM present in the soil and amendment are quantified. Chemical can be introduced as pure compound or in biosolids; it may be applied to the surface layer of the soil or injected into a deeper layer of soil, and it may be ploughed into the surface and deeper layer. BASL4 was applied illustratively to three dissimilar chemicals: DDT, benzene, and phenol for a 12-month simulation period. Several simulations of DDT fate in different amended and unamended soil scenarios demonstrate the capabilities of the model. Degradation of OM is shown to significantly affect partitioning between solids, pore water, and pore air and hence the fate of the chemicals. A preliminary evaluation of the model is described by simulating three field and laboratory studies and the results are regarded as being in reasonable accord with observations. A sensitivity analysis is included with the objective of determining the relative importance of the various parameters describing chemical and soil properties. The model is a useful tool for evaluating the potential for soil contamination under conditions of OM degradation, for identifying the need for soil monitoring studies, and as a basis for estimating concentrations in soil-dwelling organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoil and Sediment Contamination An International JournalMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207