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Enregistrement W1564404634 · doi:10.1111/j.1467-8519.2012.01979.x

Are Phase 1 Trials Therapeutic? Risk, Ethics, and Division of Labor

2012· article· en· W1564404634 sur OpenAlexafffund
James A. Anderson, Jonathan Kimmelman

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClinical trialArgument (complex analysis)NegotiationPhase (matter)MedicineEngineering ethicsPolitical scienceLawPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their crucial role in the translation of pre-clinical research into new clinical applications, phase 1 trials involving patients continue to prompt ethical debate. At the heart of the controversy is the question of whether risks of administering experimental drugs are therapeutically justified. We suggest that prior attempts to address this question have been muddled, in part because it cannot be answered adequately without first attending to the way labor is divided in managing risk in clinical trials. In what follows, we approach the question of therapeutic justification for phase 1 trials from the viewpoint of five different stakeholders: the drug regulatory authority, the IRB, the clinical investigator, the referring physician, and the patient. Our analysis shows that the question of therapeutic justification actually raises multiple questions corresponding to the roles and responsibilities of the different stakeholders involved. By attending to these contextual differences, we provide more coherent guidance for the ethical negotiation of risk in phase 1 trials involving patients. We close by discussing the implications of our argument for various perennial controversies in phase 1 trial practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,399
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,537
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3990,537
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,062
Communication savante0,0230,022
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0260,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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