Course of illness following prospectively observed mania or hypomania in individuals presenting with unipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a well-defined sample, we sought to determine which clinical variables, some of potential nosological relevance, influence subsequent course following prospectively observed initial episodes of hypomania or mania (H/M). METHODS: We identified 108 individuals in the National Institute of Mental Health Collaborative Depression Study diagnosed with unipolar major depression at intake who subsequently developed H/M. We assessed time to repeat H/M based on whether one had been started on an antidepressant or electroconvulsive therapy within eight weeks of developing H/M, had longer episodes, or had a family history of bipolar disorder. RESULTS: Modeling age of onset, treatment-associated H/M, family history of bipolar disorder, duration of index H/M episode, and psychosis in Cox regression analysis, family history of bipolar disorder (n=21) was strongly associated with repeat episodes of H/M [hazard ratio (HR)=2.01, 95% confidence interval (CI): 1.06-3.83, p=0.03]. Those with treatment-associated episodes (n=12) were less likely to experience subsequent episodes of H/M, although this was not significant in the multivariate model (HR=0.25, 95% CI: 0.06-1.05, p=0.06). These individuals also had a later age of onset for affective illness and were more likely to be depressed. Duration of illness with a temporal resolution of one week, psychosis, and age of onset were not associated with time to repeat H/M episode. CONCLUSIONS: A family history of bipolar disorder influences the course of illness, even after an initial H/M episode. In this select sample, treatment-associated H/M did not appear to convey the same risk for a course of illness characterized by recurrent H/M episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».