A comparison of a discovery‐based and an event‐based method of historical biogeography
Notice bibliographique
Résumé
Aim The event‐based method Dispersal‐Vicariance Analysis (DIVA) is compared with the discovery‐based method Brooks Parsimony analysis (BPA). Location South‐western USA, Mexico and northern Central America. Methods Results of DIVA of phylogenetic trees for six clades of birds inhabiting seven areas in the south‐western US, Mexico and northern Central America are compared with those of BPA for the same data set. Results Both approaches identify the same vicariant elements but differ in the way they treat dispersal. DIVA places such elements in one general ‘dispersal’ category, while BPA identifies different forms of dispersal, including peripheral isolates speciation (speciation by dispersal), post‐speciation dispersal, non‐response to a vicariance event, secondary contact between congeners (and the potential for reinforcement completing speciation) and potential extinction resulting from competition between a resident and a colonizing congener. Main conclusions BPA is more sensitive than DIVA with respect to the different possible manifestations of geographical dispersal. Despite substantial dispersal, avian communities in these areas manifest substantial historical structuring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».