Audiovisual fusion and cochlear implant proficiency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent studies suggest that cochlear implant (CI) users have a typical, and perhaps improved, ability to fuse congruent multisensory information. The ability to fuse incongruent auditory and visual inputs, however, remains to be fully investigated. METHODS: Here, performance on a classical audiovisual task (the McGurk effect) was assessed in seventeen cochlear-implanted, postlingually deaf individuals with varied degrees of auditory competency. RESULTS: In line with previous studies, our results revealed audiovisual fusion abilities that were within normal limits in CI users compared to normally-hearing (NH) participants. A different pattern of response emerged, however, when participants' responses were analyzed according to the degree of auditory proficiency with the CI. Although proficient CI users (pCI) and NH participants favoured auditory input when multisensory signals were not fused, only the non-proficient CI users (npCI) relied predominantly on visual cues to resolve audiovisual conflict. This pattern was found despite a similar percentage of fused percepts between pCI users, npCI users and NH participants. CONCLUSION: These data show a remarkable level of similarity between pCI users and NH individuals in the perception of incongruent audiovisual information, suggesting that optimal auditory performance with the CI is associated with normal fusion of conflicting audiovisual input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».