Notice bibliographique
Résumé
Résumé: Pour enseigner ce roman de 1890, on utilise des pages du Dossier préparatoire de Zola, l'article "Tempérament" du Grand Dictionnaire universel du XIXe siècle, des critiques variés du roman, un article sur les codes en conflit dans le roman, des notes sur la théorie descriptive, quelques images liées aux roman, un dessin de C. Bertand-Jennings, et deux extraits audio du roman. A part des explications de texte orales, et des exposés oraux (puis rendus écrits), on traite l'illusion du réel, le renversment dans le roman des données quasi-scientifiques, et une nouvelle approche à la lecture de description. Resumé: To teach this 1890 novel, we use pages from Zola's Dossier préparatoire, "Tempérament" from the Grand Dictionnaire universel du XIXe siècle, various critics of the novel, an article on codes in conflict in the novel, notes on descriptive theory, a few pictures linked to the novel, a sketch by C. Bertrand-Jennings, and two audio clips. Beside oral textual analyses, and oral presentations (handed in later written), we treat the illusion of the real, the novel's reversal of its quasi-scientific givens, and a new approach to reading description.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».