Identification of CD4+ T Cell-Specific Epitopes of Islet-Specific Glucose-6-Phosphatase Catalytic Subunit-Related Protein: A Novel β Cell Autoantigen in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP) has been identified as a novel CD8(+) T cell-specific autoantigen in NOD mice. This study was undertaken to identify MHC class II-specific CD4(+) T cell epitopes of IGRP. Peptides named P1, P2, P3, P4, P5, P6, and P7 were synthesized by aligning the IGRP protein amino acid sequence with peptide-binding motifs of the NOD MHC class II (I-A(g7)) molecule. Peptides P1, P2, P3, and P7 were immunogenic and induced both spontaneous and primed responses. IGRP peptides P1-, P2-, P3-, and P7-induced responses were inhibited by the addition of anti-MHC class II (I-A(g7)) Ab, confirming that the response is indeed I-A(g7) restricted. Experiments using purified CD4(+) and CD8(+) T cells from IGRP peptide-primed mice also showed a predominant CD4(+) T cell response with no significant activation of CD8(+) T cells. T cells from P1-, P3-, and P7-primed mice secreted both IFN-gamma and IL-10 cytokines, whereas P2-primed cells secreted only IFN-gamma. Peptides P3 and P7 prevented the development of spontaneous diabetes and delayed adoptive transfer of diabetes. Peptides P1 and P2 delayed the onset of diabetes in both these models. In summary, we have identified two I-A(g7)-restricted CD4(+) T cell epitopes of IGRP that can modulate and prevent the development of diabetes in NOD mice. These results provide the first evidence on the role of IGRP-specific, MHC class II-restricted CD4(+) T cells in disease protection and may help in the development of novel therapies for type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».